ExpertEase AI
Turkish
Turkish
  • 👋ExpertEase AI'ye hoş geldiniz
  • Overview
    • 💡Ne yapıyoruz
    • ✨Özelliklerimiz
    • ❓Kullanım Durumları
    • 🦺Güvenlik
    • 👷Bakım
  • RESOURCE CENTER
    • 🏃‍♂️ExpertEase AI nasıl çalışır?
      • ExpertEase AI (ExA) üzerinde Hesap Oluşturma
      • Onboarding ve Dashboard
      • Yeni Bot Oluştur
      • Veri Merkezi
      • Botlarınızı Görüntüleyin
      • Botunuzu Düzenleyin
      • Senaryoyu Görüntüle
      • Canlı Önizleme
    • ❓Sıkça Sorulan Sorular
      • İlk Katılım SSS'leri
      • Bot Kurulumu SSS
      • Hesabı ve verileri silme
    • 🤝ExpertEase Yapay Zeka ve Müşteri Etkileşimi
      • Müşterilerden Beklentiler
      • WhatsApp API Oluşturma Önkoşulları ve Süreci
  • 👩‍💻Meta ile ExpertEase Yapay Zeka Entegrasyonu
    • ⚙️Facebook İşletme Yöneticinizi Kurma
    • Facebook haberci
      • 📄Facebook Sayfalarını İşletme Profiline Bağlayın
      • 🛂Connect Page Messenger with ExpertEase AI
      • 🔏Privacy Policy
      • 🔐Data Security
    • WhatsApp Messenger
      • Understanding WhatsApp Cloud
        • Pricing for WhatsApp Cloud
        • Update WhatsApp Bot Profile
        • Getting a green tick on WhatsApp
      • Prerequisites for WhatsApp Integration
      • Create Meta App
      • Register & Verify your WhatsApp Number
      • Update WhatsApp account Payment Method
      • Sistem Kullanıcısını WhatsApp Hesabına Atayın
      • ExpertEase AI ile WhatsApp Webhook'a abone olun
    • WhatsApp Messenger (H)
      • ☁️WhatsApp Bulutunu Anlamak
        • 💲WhatsApp Bulut Fiyatlandırması
        • 🤖WhatsApp Bot Profilini Güncelle
        • ✅WhatsApp'ta yeşil onay işareti almak
      • 🔗WhatsApp Entegrasyonu için Ön Koşullar
      • ✍️Meta Uygulama Oluştur
      • 📱WhatsApp Numaranızı Kaydedin ve Doğrulayın
      • 💳WhatsApp hesabı Ödeme Yöntemini güncelleyin
      • 💻Sistem Kullanıcısını WhatsApp Hesabına Atayın
      • 👾ExpertEase AI ile WhatsApp Webhook'a abone olun
    • Facebook Messenger (h)
      • 🔗Facebook Sayfalarını İşletme Profiline Bağlayın
      • 🔗Page Messenger'ı ExpertEase AI ile bağlayın
      • 🔏Gizlilik Politikası
      • 🔐Veri Güvenliği
  • 📬Gelen Kutusu
  • 📊Analitik
  • 📝Bir Plan Seçin
  • 📞Kullanıcı Desteği
Powered by GitBook
On this page
  • Kendi kendine öğrenme
  • Kendi Kendine Öğrenen Chatbotları Anlamak
  • Kendi Kendine Öğrenen Chatbotların Evrimi
  • Geleneksel Chatbot Sınırlamalarının Ötesinde
  • Otonom Öğrenme ve Adaptasyon
  • Çok Dilli Konuşmalar
  • Çok Kanallı Dağıtım
  • Gerçekçi Avatarlar
  1. Overview

Özelliklerimiz

PreviousNe yapıyoruzNextKullanım Durumları

Last updated 1 year ago

Kendi kendine öğrenme

Temelde yapay zeka asistanlarımız, herhangi bir ek eğitim veya programlamaya gerek kalmadan yeni verilerden ve konuşmalardan yararlanarak sürekli olarak kendilerini geliştirirler. Doğal dil anlayışı yoluyla konular arasında daha fazla bilgi işledikçe bilgileri zaman içinde katlanarak genişler.

Kendi kendine öğrenmeyi güçlendirmek için Google'ın BERT'i gibi son teknoloji transformatör tabanlı sinir ağlarından ve derin takviyeli öğrenmeden yararlanıyoruz. Tescilli algoritmalarımız, yanıtlar kullanıcının amacıyla eşleşmediğinde yapay zekanın kendi kendini düzeltmesini sağlar. Bu, konuşmaların kalıp tanımayı iyileştirdiği ve geçerli diyalog ağaçlarını genişlettiği verimli bir döngü yaratır.

Kendi Kendine Öğrenen Chatbotları Anlamak

Temelde bir chatbot, insan benzeri konuşmaları simüle etmek, metin veya ses yoluyla etkileşimi mümkün kılmak için tasarlanmış bir yapay zeka (AI) programıdır. Popülerliklerindeki artış, özellikle müşteri hizmetlerini otomatikleştirmek, 7/24 yardım sağlamak ve diğer çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanıldıkları iş bağlamlarında açıkça görülmektedir.

Kendi Kendine Öğrenen Chatbotların Evrimi

Genellikle yapay zeka veya akıllı sohbet robotları olarak adlandırılan kendi kendine öğrenen sohbet robotları, bu teknolojide ileriye doğru bir atılımı temsil ediyor. Sürekli kullanım yoluyla performanslarını sürekli olarak geliştiren makine öğrenimi algoritmaları kullanırlar. Bu, bu sohbet robotlarının her etkileşimden öğrendiği ve yanıtlarını topladıkları yeni bilgilere göre uyarladığı anlamına gelir.

Geleneksel Chatbot Sınırlamalarının Ötesinde

Geleneksel sohbet robotları genellikle belirli anahtar kelimelere veya ifadelere yanıt verir. Bunun aksine, kendi kendine öğrenen sohbet robotları, kullanıcı mesajlarının altında yatan amacı kavramak için doğal dil işlemeyi (NLP) ve makine öğrenimini kullanır. Bu yetenek, yalnızca konuyla ilgili değil aynı zamanda bağlamsal olarak da incelikli yanıtlar sunmalarına olanak tanır.

Otonom Öğrenme ve Adaptasyon

Kendi kendine öğrenen sohbet robotlarını diğerlerinden ayıran şey, insan müdahalesi olmadan özerk bir şekilde gelişme kapasiteleridir. Performanslarını değerlendirmek ve ince ayar yapmak için kullanıcı derecelendirmeleri ve duygu analizi gibi geri bildirim mekanizmalarını kullanırlar. Bu uyarlanabilir yaklaşım, değişen kullanıcı ihtiyaçlarına ve tercihlerine ayak uydurmalarını sağlayarak, önemli ölçüde gelişmiş bir kullanıcı deneyimine yol açar.

Çok Dilli Konuşmalar

Platformumuz 50'den fazla dil için yerel destek sağlayarak küresel kitlelere daha etkili bir şekilde ulaşmanızı sağlar. Asistanlarımız bölgesel lehçeleri, yerel terminolojiyi kavrayabilir ve yanıtları kültürel olarak uygun görgü kuralları ile ifade edebilir.

Model mimarisini metinsel veya sesli girdiler için optimize ediyoruz. Yerleşik önyargı önleme teknikleri ayrıca cinsiyete, aksanlara veya konuşmacıların geçmişine bakılmaksızın daha tekdüze bir kalite sağlar.

Çok Kanallı Dağıtım

Yapay zeka, kusursuz bir deneyim için web, mobil uygulamalar, mesajlaşma platformları, sesli asistanlar, IoT cihazları veya kişisel kiosklar genelinde dağıtılabilir. Kullanıcılar, konuşma hafızasını kaybetmeden veya tercihleri ​​tekrarlamaya gerek kalmadan kanallar arasında bağlamlar arasında geçiş yapabilir.

Gerçekçi Avatarlar

İnsanileştirilmiş yüz yüze etkileşimler için video animasyon teknolojimiz, yalnızca bir fotoğraf veya kısa bir video kullanarak gerçeğe yakın görsel avatar asistanları oluşturur. Doğru dudak senkronizasyonu, mikro ifadeler ve jestlerle tamamlanarak kusursuz bir şekilde doğal hale getirilir.

✨